Paytm ने हाल ही में एक AI आधारित नया फीचर लॉन्च किया है, जिसका नाम है Playback। इस फीचर की ख़ास बात यह है कि चुनिंदा यूज़र्स अपने पिछले खर्च को पर्सनलाइज्ड रैप सॉन्ग में बदल सकते हैं। कंपनी के अनुसार, यह फीचर खर्च को एक मनोरंजक और आकर्षक तरीके से पेश करता है। चाहे वह शॉपिंग हो, फूड, ट्रैवल या यूटिलिटी बिल्स। हालांकि, इस नए फीचर के साथ प्राइवेसी और डेटा सुरक्षा को लेकर सवाल भी उठ रहे हैं।
कौन कर सकता है इस्तेमाल?
Paytm का Playback फीचर फिलहाल केवल चुनिंदा ‘high-transacting’ यूज़र्स के लिए उपलब्ध है। यह बीटा फेज में है और हर यूज़र के लिए नहीं खुला है। कंपनी इस चरण में सिर्फ उन यूज़र्स को इस फीचर का अनुभव लेने का मौका दे रही है, जिनके ट्रांजेक्शन एक्टिव हैं।
कैसे बनाएं अपना खर्च रैप?
अपने महीने भर के खर्च को रैप में बदलने के लिए सबसे पहले Paytm ऐप को लेटेस्ट वर्ज़न में अपडेट करें। ऐप खोलकर Balance & History सेक्शन पर जाएं और Paytm Playback बैनर पर टैप करें। इसके बाद AI कुछ सेकंड में आपके खर्च का पर्सनलाइज्ड रैप सॉन्ग तैयार कर देगा। यह प्रोसेस आसान और यूज़र-फ्रेंडली है।
फोकस कैटेगरीज
Playback फीचर मुख्य रूप से उन कैटेगरीज पर ध्यान देता है जिनमें लोग ज्यादा खर्च करते हैं, जैसे शॉपिंग, फूड, ट्रैवल और यूटिलिटी बिल्स। इससे आपका खर्च मनोरंजक तरीके से पेश किया जाता है।
AI की मदद
फीचर आपके खर्च डेटा को AI की मदद से रैप में बदलता है। इसमें लेन-देन की तारीख, राशि और कैटेगरी जैसी जानकारी शामिल हो सकती है। यानि यूज़र्स को अपने खर्च से जुड़ी हिस्ट्री को एक क्रिएटिव और पर्सनलाइज्ड फॉर्म में सुनने का मौका मिलता है।
प्राइवेसी और सुरक्षा के सवाल
हालांकि यह फीचर एंगेजिंग है, लेकिन प्राइवेसी को लेकर कई सवाल अनसुलझे हैं। कंपनी ने अभी तक यह स्पष्ट नहीं किया कि Playback फीचर पूरी तरह opt-in है या नहीं। और क्या यूज़र्स बाद में अपने डेटा या बने हुए रैप को डिलीट कर सकते हैं। इसके अलावा, AI मॉडल और डेटा प्रोसेसिंग के बारे में कोई विवरण नहीं दिया गया है, जैसे कि मर्चेंट के नाम, टाइम स्टैम्प्स, लोकेशंस, और अमाउंट। यह भी साफ नहीं कि स्वास्थ्य, धर्म, या राजनीतिक दान जैसी संवेदनशील जानकारी सुरक्षित है या नहीं।
मेरी राय:
Paytm का Playback फीचर खर्च को देखने का एक मज़ेदार और इनोवेटिव तरीका है। यह विशेष रूप से यंग यूज़र्स को एंगेज करने के लिए बढ़िया है। हालांकि, डेटा सुरक्षा और प्राइवेसी के सवाल अभी स्पष्ट नहीं हैं। इसलिए, इसे इस्तेमाल करने से पहले यह समझना जरूरी है कि आपका खर्च डेटा कहाँ और कैसे प्रोसेस हो रहा है।
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